Рубрики

Большие данные как технология

Цитируя слова Пэта Гелсингера, генерального директора VMware: « Данные — это новая наука, Big Data держит ответы ». Судя по этому утверждению, данные являются ключом к сегодняшнему миру. В прошлом нам приходилось полагаться на опытных профессионалов в отношении важных решений, касающихся бизнеса, маркетинга, покупок и т. Д. Этот опыт был особенно основан на подверженности множеству проблем, с которыми они столкнулись, и смогли ли они успешно справиться с ними. Таким образом, они неосознанно тренировали свой разум, чтобы решить выполнимость определенных решений. Времена изменились, и теперь мы ищем подход, основанный на данных, чтобы предоставлять более точные решения, чтобы минимизировать человеческие ошибки и максимизировать эффективность этих отраслей.

Чтобы работать с этой концепцией, нам нужно знать, сколько данных нам нужно обработать. По оценкам, около 3 миллиардов терабайт данных генерируется одним полетом по пересеченной местности. Удивление !!!. Это было примерно объем данных, генерируемых авиационной отраслью. У нас есть много отраслей, работающих на похожих линиях и генерирующих ужасные объемы данных.

Большие данные — это развивающийся термин, который описывает любое большое количество структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных, которые потенциально могут быть добыты для информации. Таким образом, чтобы справиться с такими объемными и непонятными размерами генерируемых данных, мы используем специальные методы для добычи полезной информации. Такие методы должны быть очень надежными , доступными , масштабируемыми и простыми . Один из таких фреймворков называется HADOOP. Эта структура основана на файловой системе с именем HDFS (распределенная файловая система Hadoop), которая использует сущность архитектуры распределенной файловой системы и параллельного программирования для обработки огромных объемов данных, хранящихся на обычных серверах. Эти методы помогают безошибочно добывать важную информацию.

Рекомендуемые посты:

Большие данные как технология

0.00 (0%) 0 votes