Рубрики

Опыт проекта | (Мозг компьютерный интерфейс)

Вступление:
В течение двух месяцев моей летней стажировки я работал над технологией компьютерного интерфейса мозга в Cybersecurity в Университете Северного Техаса. Мы тесно сотрудничали с некоторыми докторами наук студенты под наблюдением наставника-исследователя. Это был исследовательский проект, в котором нам было поручено открыть новые функциональные возможности двух изобретенных ранее устройств BCI — Neurosky Mindwave и Emotiv EPOC.

Заявка:
Перед запуском приложения пользователю предлагалось продумать конкретное число от 0 до 9, в течение примерно 30 секунд. Мы могли бы разработать приложение, которое отображало бы случайные числа от 0 до 9 на экране в секунду в течение 20-30 секунд. Глядя на мигающие цифры, пользователя просили идентифицировать или искать номер, о котором он думал. Одно из устройств BCI может использоваться для сбора значений ЭЭГ от пользователя, когда он / она проходит тестирование с нашим приложением. Эти значения ЭЭГ мозга пользователя были записаны в таблицу данных Microsoft Access вместе со значениями напряжения мозга для каждого соответствующего значения ЭЭГ. Мы получили приблизительно 512 значений ЭЭГ в секунду, т.е. для каждой вспышки числа у нас было 512 различных значений от мозга. Мы использовали программирование на Python для фильтрации записанных данных с использованием фильтра Баттерворта, чтобы удалить нежелательные шумы в данных. Интерфейс приложения и интерфейс были созданы с использованием C #. На основе отфильтрованных значений ЭЭГ и использования Java-кодирования мы можем определить два основных значения: P300 и N400. P300 — это наибольшее положительное значение амплитуды ЭЭГ, которое возникает около 300-й секунды. Значение ЭЭГ P300 будет генерироваться мозгом пользователя, когда он сможет обнаружить, что его число мигает на экране. Из всех данных число, которое имело наивысшую степень P300, предположительно было числом, о котором пользователь думал до теста и искал во время теста. Следовательно, число в человеческих мыслях можно идентифицировать с заметной точностью, не прося пользователя ввести число вручную. Единственное, что потребуется, — это то, что пользователь думает о своем номере без перерыва в течение 30 секунд или менее и пытается идентифицировать этот номер во время тестирования.

Использование:
Эта функция может специально использоваться в области кибербезопасности для защиты паролем. Может быть разработано приложение, которое попросит пользователя подумать о номере своего пин-кода, и после обработки данных авторизованному пользователю может быть предоставлен доступ к его учетной записи на основе правильного пин-кода без необходимости физического ввода пин-кода где-либо. Это приложение может сбить случай подслушивания или взлома.

Рекомендуемые посты:

Опыт проекта | (Мозг компьютерный интерфейс)

0.00 (0%) 0 votes