Рубрики

Идея проекта | (Обнаружение вредоносной сетевой активности)

Цель: поскольку интернет-активность значительно возросла за последние дни. Возможность незаконного доступа к частным данным также увеличивается. Цель этого проекта — отфильтровать сетевую деятельность и определить, какие из них являются незаконными. Процесс похож на фильтрацию спама из писем.

Инструмент: Этот проект основан на алгоритмах машинного обучения, где мы создадим классификатор, который будет принимать некоторые тестовые сетевые входы и извлекать из них уроки. Процедура обучения будет извлекать особенности конкретных входных данных и сохранять их для обнаружения предстоящих входных данных. Мы можем использовать инструмент Matlab или Octave для этого проекта, потому что используемые алгоритмы сложно реализовать на таких языках, как c ++ или Java, но мы можем использовать язык R для некоторых модулей.

Реализация: мы можем использовать алгоритмы персептрона для создания классификатора. Они подпадают под категорию контролируемого обучения. Для реализации детектора мы будем последовательно подавать все виды вредоносных действий в классификатор, затем все те характеристики, которые означают незаконную деятельность, будут сохранены в нашем классификаторе, после чего эту деталь можно сравнить с нейтральными действиями для разграничения общего и вредоносного доступа. ,

Рекомендуемые посты:

Идея проекта | (Обнаружение вредоносной сетевой активности)

0.00 (0%) 0 votes