Рубрики

Python | Метод numpy np.hermcompanion ()

С помощью метода np.hermcompanion() мы можем получить сопутствующую матрицу из ряда Эрмита с помощью np.hermcompanion() .

Syntax : np.hermcompanion(series)
Return : Return the companion matrix.

Пример № 1:
В этом примере мы видим, что с помощью np.hermcompanion() мы можем получить сопутствующую матрицу из ряда Эрмита с помощью этого метода.

# импорт numpy и hermcompanion

import numpy as np

from numpy.polynomial.hermite import hermcompanion

  

series = np.array([6, 7, 8, 9, 10])

# используя метод np.hermcompanion ()

gfg = hermcompanion(series)

  

print(gfg)

Выход :

[[ 0. 0.70710678 0. -0.04330127]
[ 0.70710678 0. 1. -0.07144345]
[ 0. 1. 0. 1.06144556]
[ 0. 0. 1.22474487 -0.45 ]]

Пример № 2:

# импорт numpy и hermcompanion

import numpy as np

from numpy.polynomial.hermite import hermcompanion

  

series = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# используя метод np.hermcompanion ()

gfg = hermcompanion(series)

  

print(gfg)

Выход :

[[ 0. 0.70710678 0. -0.01443376]
[ 0.70710678 0. 1. -0.04082483]
[ 0. 1. 0. 1.10227038]
[ 0. 0. 1.22474487 -0.4 ]]

Рекомендуемые посты:

Python | Метод numpy np.hermcompanion ()

0.00 (0%) 0 votes