Рубрики

Разработка программного обеспечения | Статистическое тестирование

Статистическое тестирование — это метод тестирования, целью которого является выявление ненадежного продукта программного пакета вместо обнаружения ошибок. контрольные случаи предназначены для прикладного тестирования по математике с совершенно другой целью, чем при обычном тестировании.

Профиль деятельности:
Различные классы пользователей могут использовать программный пакет для различных функций. например, специалист может использовать пакет программного обеспечения для автоматизации библиотеки, чтобы делать записи о членах, добавлять книги в библиотеку и т. д., в то время как член библиотеки может использовать пакет программного обеспечения, чтобы задавать вопросы относительно предоставления книги или выпускать и приходить книги. Формально рабочий профиль программного пакета может быть обрисован в общих чертах из-за случайного распределения ввода среднего пользователя. Если входные данные для различных категорий {Ci} разделены, случайная цена категории представляет собой шанс среднего пользователя, который выберет свой следующий входной сигнал из этого класса. Таким образом, профиль операции назначает случайную цену Pi каждой входной категории Ci.

Этапы статистического тестирования:
Статистическое тестирование позволяет сосредоточиться на тестировании тех элементов системы, которые предположительно будут использоваться. Первым этапом тестирования прикладной математики является разработка профиля работы программного комплекса. последовательным шагом является получение группы проверочных знаний, напоминающих определенный профиль операции. Третий шаг — использовать контрольные случаи для пакета программного обеспечения и записывать время между каждым сбоями. Как только статистически важный диапазон отказов будет установлен, можно рассчитать ненадежный.

Преимущества и недостатки статистического тестирования:
Статистическое тестирование позволяет сосредоточиться на тестировании элементов системы, которые предположительно будут использоваться. Таким образом, это приводит к системе, что пользователи должны быть очень надежными (чем на самом деле это!). Ненадежная оценка виктимизации прикладного математического тестирования во многом правильна по сравнению с альтернативными стратегиями, такими как ROCOF, POFOD и т. Д. Однако правильно проводить тестирование прикладной математики опасно. нет простого и воспроизводимого способа обработки рабочих профилей. кроме того, очень сложно получить контрольные примеры для проверки прикладной математики, поскольку число тестовых случаев, при которых система должна тестироваться, должно быть статистически значимым.

Рекомендуемые посты:

Разработка программного обеспечения | Статистическое тестирование

0.00 (0%) 0 votes