Рубрики

[TopTalent.in] Интервью с Навином, который попал в Bloomreach

Даже если бы мы искали по всему миру, было бы действительно трудно найти кого-то вроде Навина. Будучи выпускником факультета компьютерных наук IIIT в Бангалоре, он успешно получил предложение о работе в Bloomreach. Мы в TopTalent.in говорили с Навином из IIIT в Бангалоре о процессе интервью Bloomreach, как ему удалось взломать его и каковы его предложения для претендентов, стремящихся достичь чего-то подобного.

TopTalent : Как вы относитесь к достижению этого редкого подвига?

Я чувствую себя прекрасно. Очень немногие слова могут действительно описать то, что вы получите, когда ваше имя будет названо в конце долгого, утомительного дня, заполненного интервью.

TopTalent : Какие еще предложения вы получили помимо Bloomreach?

В рамках нашей учебной программы здесь, на IIIT-B, у нас 6-месячная стажировка. Я буду проходить стажировку в Dreamworks India в рамках стажировки.

TopTalent : Можете ли вы проинформировать нас о процессе собеседования?

Процесс интервью для Bloomreach был очень интересным. Во-первых, у нас был раунд перед собеседованием, в ходе которого нам была предложена проблема машинного обучения с открытым исходным кодом, которую можно реализовать программно, а также объяснить логически. Основная идея состояла в том, чтобы проверить различные способы решения одной проблемы. Поскольку вопрос был открытым, было много разных методов, которые люди использовали для получения одинаково достоверных ответов. Этот раунд был призван подчеркнуть открытый характер большинства вопросов, решаемых в промышленности. Концепция ограниченной рациональности почти всегда применима к этим вопросам. После этого у нас был раунд онлайн-программирования, а затем несколько раундов интервью. Каждое интервью сосредоточено на оптимизации. Ни в одном раунде мой ответ не был принят, не пройдя многократные итерации, чтобы улучшить сложность времени / пространства.

TopTalent: Можете ли вы дать нам краткий отчет о том, что вы считаете самым сложным интервью?
Все раунды интервью были на очень хорошем уровне. Ни у одного из раундов не было (относительно) более простых вопросов с сайтов по подготовке к размещению, таких как GeeksforGeeks. Все раунды были более ориентированы на логику, и в основном были сосредоточены на структурах данных и алгоритмах.
Самым сложным для меня был раунд, в котором была сильная математическая основа. Я не очень силен в математике, поэтому я считаю этот раунд особенно сложным. Центральная проблема, задаваемая в этом раунде, также использует другую систему представления чисел, чем та, которую мы обычно используем, и это делает ее еще более запутанной. Мне дали время понять и вопрос, и представление. Интервьюер очень поддерживал предпринимаемые мною попытки и продолжал давать советы о том, в каком направлении я должен думать. Потребовалось много каракулей на бумагах и белых досках, прежде чем проблема была окончательно решена к удовлетворению интервьюера. Само собой разумеется, наконец, получение (почти) оптимального ответа было удивительным чувством. Это был также раунд, который занял больше всего времени (или, по крайней мере, чувствовал, что это так: P).

TopTalent: Не могли бы вы рассказать о своем профиле, который предлагает Bloomreach?

Bloomreach работает с большим объемом данных, чтобы получить представление о данных, которые практически невозможно создать вручную. Я буду работать в основном в области поиска информации в Интернете, крупномасштабного интеллектуального анализа данных и машинного обучения, а также буду реализовывать алгоритмы для извлечения значимой информации из просканированных веб-страниц. Создание моделей, которые могут быть использованы для целей запросов / прогнозирования, является еще одной областью, над которой я буду работать в компании.

TopTalent: Какова была ваша стратегия подготовки?

Честно говоря, моя подготовка очень минимальна. У меня действительно не было графика подготовки. Я старался не слишком разбираться, пытаясь изучать все, и в основном сосредоточился на областях Алгоритмов (как базовых, так и расширенных), Структур данных, Операционных систем, Проектирования компиляторов и прочитал пару других ресурсов. Я полный код-обезьяна и код в течение часа или около того каждый день, и это также стало частью моей подготовки.

TopTalent: Как вы думаете, какие навыки помогли вам получить эту работу?

Компьютеры были неотъемлемой частью моей жизни уже более десяти лет, поэтому я, естественно, очарован большинством вещей, связанных с компьютерами. Я регулярно пишу код и участвую в проектах с открытым исходным кодом. Я — наркоман HackerNews (новостной сайт по технологиям) и стараюсь быть в курсе как можно большего количества последних тенденций в мире технологий. Я сжег материнские платы и ОЗУ, пытаясь разогнать системы. У меня кирпичные системы, я модифицировал системы, у меня сломаны системы. Я включал и выключал более полудюжины языков программирования, используя различные парадигмы и многие другие библиотеки / фреймворки. Я играл практически со всеми компонентами компьютерной системы, как с программной, так и с аппаратной стороны. Так что я знаю, что происходит не только с технической точки зрения, но и с практической точки зрения. Основным «навыком» является просто любознательность и новаторство в области компьютеров, что довольно просто. Это действительно удивительное время, чтобы быть в области компьютерных наук, с его далеко идущими эффектами.

TopTalent: С какими ресурсами вы консультировались? Откуда вы практиковали проблемы?

Я использовал пару книг и много онлайн-видео для понимания различных концепций. CLRS, Кнут, Седжвик, Вазирани — вот некоторые из имен на моей голове. Было бы большой несправедливостью не упомянуть все мои способности Algo / Advanced Algo: проф. Laxminarayana, проф. Prasanna, проф. Murali и проф. Raghavan за блестящую работу по очистке концепций алгоритмов для нас. Я сидел с парой друзей, чтобы попытаться решить некоторые вопросы практики. Источник этих вопросов варьировался от CareerCup до TopCoder. Я также активно работал над SPOJ, и это помогло развить менталитет программирования.

TopTalent : Были ли оценки выбраны вами?

Мой CGPA — это то, что большинство считает чуть выше среднего. Я не думаю, что оценки — это хорошая мера, чтобы судить кого угодно, не говоря уже о таких областях, как компьютерные науки, где некоторые из самых значительных имен — это люди, которые не вписываются в рамки традиционного образования. К счастью, большинство крупных компаний также понимают то же самое.

TopTalent : Что вы посоветуете студентам, которые стремятся получить такие же предложения по размещению, как и вы?

Самая большая ошибка, которую совершают люди, это «подготовка» к размещению. Я никогда не понимал концепцию. Студенческая жизнь — это уникальная возможность исследовать мир, а главное — себя. Не «готовьтесь» к чему-то, что действительно не определяет вашу жизнь (вопреки распространенному мнению). Готовьтесь к своей жизни впереди. Не бойтесь потерпеть неудачу, когда попробуете что-то новое. Продолжайте делать новые вещи. Продолжай учиться. Лучше всего используйте ваши студенческие годы, чтобы получить как можно больше знаний о мире. Как бы странно это ни звучало, «гьян» Бабы Ранчодды понимает это совершенно правильно: «Успех ке пич мат бхаго, превосходство ке пиче бхаго, успех пхр джхак марке тумхаре пиче бхагега» 🙂

Эта статья поддерживается TopTalent.in — высококлассным порталом вакансий для студентов и выпускников колледжей Premier в Индии. Зарегистрируйтесь сейчас для бесплатного эксклюзивного доступа к высококлассным рабочим местам в Индии и за рубежом. Связаться с ними через Facebook , Twitter или linkedin . Если вам нравится GeeksforGeeks и вы хотите внести свой вклад, вы также можете написать статью и отправить ее по почте на contrib@geeksforgeeks.org. Смотрите свою статью, появляющуюся на главной странице GeeksforGeeks, и помогите другим вундеркиндам.

Напишите свой опыт интервью или отправьте его по электронной почте на адрес contrib@geeksforgeeks.org

Рекомендуемые посты:

[TopTalent.in] Интервью с Навином, который попал в Bloomreach

0.00 (0%) 0 votes